Autor: Gustavo Odair Medeiros. Orientador: Prof. Daniel Christian Henrique. Monografia publicada no Repositório Institucional da UFSC. O ambiente desafiador atual demanda uma capacidade ágil de adaptação para novos empreendimentos, destacando a importância de identificar oportunidades. No entanto, a falta de planejamento e análise de mercado pode resultar em empreendimentos malsucedidos. Portanto, torna-se crucial conduzir uma análise estratégica e econômica para reduzir as chances de falha em um contexto incerto. Este estudo, realizado por meio da metodologia de estudo de caso com caráter exploratório, tem como objetivo analisar os fatores estratégicos e econômicos essenciais para o sucesso de uma nova empresa focada em transporte rodoviário de cargas, com ênfase no atendimento ao estado de Santa Catarina e sede em Itajaí.
Autor: Mickael Saadi de Penedo. Orientador: Prof. Daniel Christian Henrique. Monografia publicada no Repositório Institucional da UFSC. Desde 2019 há uma progressiva flexibilização na diminuição dos requisitos para migrar do Ambiente de Contratação Regulada para o Mercado Livre de Energia, gerando como consequência uma expansão do último e diminuição do primeiro. Os consumidores livres que negociam suas condições têm obrigação de garantir, por meio de contratos, o atendimento à totalidade da sua carga de energia. Assim, é sabido que esses consumidores precisarão firmar acordos para comercialização de energia, mas não se sabe nem quando isso irá ocorrer e nem quais fatores intensificam a procura desses compradores. Dessa forma, o presente estudo se propõe a avaliar o comportamento de compra dos consumidores de uma comercializadora de energia no Ambiente de Contratação Livre.
Pesquisa publicada na Revista FSA (Qualis B2). Autores: Daniel Christian Henrique - Prof. Adjunto do EPS/UFSC; Ivan Aune de Aguiar Filho - Bolsista de Extensão Probolsas; João Carlos Prats Ramos - Bolsista de Extensão Probolsas; Gabriel Dudena de Faria - Bolsista de Extensão Probolsas. A pandemia da covid-19 gerou sérios percalços financeiros e de saúde pública no mundo, aumentando a mortalidade e o desemprego, principalmente no primeiro ano de 2020, advindo dos lockdowns, assim como forçando 151 nações a criarem auxílios de renda emergenciais até o desenvolvimento e aplicação do ciclo vacinal completo. Ingressando no ano de 2022, houve uma volta à “normalidade”, mantendo-se um convívio com as novas variantes que até hoje rondam (com as atuais cepa Éris e Arcturus espalhando-se rapidamente pelo mundo). Este estudo, portanto, objetivou analisar o impacto que o número total de casos e de mortes gerados pela covid-19 ocasionou na variação da parcela da população que vive em extrema pobreza no mundo entre 2020 e 2022, assim como sua relação com as variações do Índice de Desenvolvimento Humano (IDH) e do PIB Per Capita dos países. Adicionalmente, este estudo é uma adaptação e evolução da pesquisa de Vitenu-Sackey e Barfi (2021) que analisou variáveis equivalentes, porém aplicadas somente aos meses iniciais da pandemia nos quais o mundo ainda se adaptava a esse novo contexto econômico, social e sanitário. Os dados foram obtidos no Our World In Data (2023), que coleta e organiza dados de fontes públicas de organizações mundiais de credibilidade, abordando dados do Banco Mundial, OMS e ONU. Como metodologia, optou-se nesta pesquisa pela geração de regressões com uso de Inteligência Artificial via uso de Machine Learning para melhor acuracidade dos coeficientes, do R2 e da normalidade dos resíduos, possibilitando uma análise mais assertiva.
Autor: Lucas Johannes Silva. Orientador: Prof. Daniel Christian Henrique. Publicada no Repositório Institucional da UFSC. O setor de sorvetes no Brasil tem um forte potencial de crescimento, superando as projeções de crescimento do Produto Interno Bruto (PIB) para os próximos anos. Diante dessas perspectivas, o presente estudo tem como objetivo realizar a análise econômico-financeira para a abertura de uma nova unidade de uma sorveteria consolidada em Brasília. Analisou-se cinco cenários com aplicações de análises de incertezas, considerando variações positivas, moderadas e negativas em relação a fatores como aumento do aluguel, aumento do custo do leite, crescimento do PIB, mudanças climáticas e aumento do aluguel combinado com o crescimento do PIB. Levando em consideração as incertezas geopolíticas e econômicas, bem como a baixa probabilidade de retorno aceitável para o novo negócio, assim como a existência de diversas opções de investimento que poderiam garantir retornos acima da taxa básica de juros com baixo risco, foi decidido que não seria viável iniciar o novo empreendimento.
Autora: Bianka Pisani de Souza. Orientador: Prof. Daniel Christian Henrique. O cenário instaurado em meados de 2019, o qual estabeleceu-se estado pandêmico devido a COVID-19, impactou fortemente a economia global, estabelecendo novas formas de consumo e mudando significativamente o perfil do consumidor. Para o setor têxtil tais mudanças foram fortemente sentidas e a queda percebida nas receitas durante período foi evidente. O presente trabalho se propõe a analisar projeções de receitas utilizando diferentes métodos de previsão de demanda para diferentes empresas do setor têxtil após o período de flexibilização da pandemia. Analisou-se as projeções para o curto prazo pelas métricas de Machine Learning e estatísticas para séries temporais, considerando que os modelos fariam as ponderações necessárias frente as fortes mudanças nas receitas líquidas que o período pandêmico ocasionou no setor têxtil. Adotou-se como premissa que no momento da coleta dos dados o cenário de flexibilização estaria associado a presença ativa da Covid-19.
Autor: Wesley Dias Oliveira. Orientador: Prof. Dr. Daniel Christian Henrique. Movidos pelas oportunidades de ganhos com a volatilidade do mercado especulativo, muitos investidores buscam comprar ações na baixa para vender na alta, esperando realizar ganhos num futuro próximo. Imbuído desta justificativa, é necessária a pergunta: Há uma possível formação do efeito Overconfidence no período de retomada de alta do índice IBOV após os primeiros meses da pandemia do Covid-19? Para responder esta problematização foi necessária a utilização do método de Statman et al (2006).
Autor: Danilo Ferreira Bento. Orientador: Prof. Daniel Christian Henrique. Os cursos de graduação em Engenharia de Produção possuem uma taxa de evasão elevada no Brasil e, mesmo com a expansão vertiginosa de cursos presenciais e à distância nas últimas três décadas, esse índice tem se mantido estável. No caso deste Trabalho de Conclusão de Curso, busca-se analisar qualitativamente, por meio de revisão bibliográfica, e quantitativamente, por meio de regressões lineares logísticas e múltiplas implementadas no R-Studio, as variáveis desse censo que mais contribuem para a quantidade de ingressantes e concluintes dos cursos nacionais de Engenharia de Produção, mas também verificar quais impactam nas disciplinas semipresenciais da modalidade presencial e no uso de materiais de acessibilidade (em libras, braile, digitais e recursos de informática).
Autor: Felipe Medeiros de Andrade. Orientador: Prof. Daniel Christian Henrique. Sabe-se que o contexto atual gerado pela pandemia trouxe novos desafios no mercado, necessitando de uma capacidade elevada de adaptação a essa nova realidade, seja pela alteração dos seus processos quanto a visualização de novas oportunidades. Portanto, o objetivo deste trabalho foi identificar e analisar os principais fatores estratégicos e econômicos que influenciarão no sucesso de uma nova empresa focada nos serviços de portaria remota e e-commerce....
Autores: João Carlos Prats Ramos (bolsista Pibic) e Daniel Christian Henrique. O Brasil historicamente sempre se mostrou fortemente dependente das exportações de suas commodities agrícolas e minerais. Essa dependência conduz a uma constante análise da relação entre as variáveis macroeconômicas do país para efetivação de possíveis previsões quanto a seus impactos nas finanças das empresas dos segmentos do agronegócio da B3....
Autor: Felipe Vieira Leandro da Silva. Orientador: Prof. Daniel Christian Henrique. No final do ano de 2019, a economia mundial foi impactada com a pandemia da COVID-19 e o subsetor de comércio foi amplamente impactado pelo fechamento de diversos pontos comerciais e uma forte migração dos consumidores para o e-commerce. O presente trabalho se propõe em aplicar diferentes metodologias preditivas nas principais empresas de capital aberto do subsetor de comércio usando as séries temporais da receita operacional líquida levando em consideração o impacto da pandemia. A conclusão desse estudo quantitativo se faz com a comparação de acuracidade entre os modelos.
Autora: Christine Silva Saurin. Orientador: Prof. Daniel Christian Henrique. As instituições do terceiro setor, popularmente chamadas de ONG (organização não-governamental), atuam nos mais diversos ramos de trabalho. Muitas surgem a partir da incapacidade do governo de suprir todas as demandas sociais, dando espaço para o setor privado criar iniciativas para suprir questões sociais que consideram importantes, através de instituições privadas que não visam ao lucro. Porém, mesmo que o número de novas ONGs tenha crescido nos últimos anos, a taxa de mortalidade também é elevada, em torno de 70% no primeiro ano de criação, especialmente por falhas no planejamento e na gestão financeira. Uma solução que algumas ONGs encontraram para tentar minimizar este problema foi oferecer serviços ou abrir pequenos negócios que aproveitem o conhecimento e habilidades dos seus colaboradores....
Autor: João Marcos Seraphim Mello. Orientador: Daniel Christian Henrique. Esta pesquisa sugere uma forma diferente das metodologias tradicionais para formulação de carteira, utilizando o método AHP como auxílio na formação de portfólios, para investidores com conhecimento de análise fundamentalista. Após a ferramenta AHP desenvolvida, por meio de uma pesquisa aplicada foram coletados dados de diferentes investidores e elaboradas carteiras e fronteiras eficientes através do Economatica....